Хост на связи
Heartbeat агента помогает платформе отслеживать доступность машины.
GPU-МАРКЕТПЛЕЙС С ГОТОВЫМИ ПРЕСЕТАМИ
Ваши идеи.
Наши GPU.
Обучайте модели, создавайте изображения и запускайте inference. GPU от независимых провайдеров — с готовым стеком и оплатой за время аренды.
Проверка хостов · SSH и Web UI
01 — COMPUTE WITHOUT LIMITSПрокрутите, чтобы изменить форму ↓
По данным GPU Aggregator Проверить состояние ↗
01 / НАША МИССИЯ
Вычисления
без единого центра.
Открытая сеть независимых GPU-провайдеров. Вы выбираете оборудование, локацию и среду, сохраняя контроль над своими задачами.
- Выбор провайдера и места размещения
- Пресеты, чистая GPU и серверы целиком
- Тарифы и характеристики до бронирования
02 / ПРОВЕРКА ОБОРУДОВАНИЯ
Знайте, на чём
работает ваша задача.
Ruco Agent передаёт состояние хоста. В каталоге показаны доступность, статус проверки и оценка надёжности провайдера.
Статус проверки
Отдельный фильтр оставляет предложения с верификацией платформы.
Прозрачные показатели
Сравните локацию и надёжность до перехода к бронированию.
03 / ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Своя модель.
Без своего дата-центра.
Fine-tuning, LoRA и QLoRA на арендованных GPU. Начните с готового Jupyter-окружения, загрузите датасет и обучайте на своём стеке.
LoRA / PEFTQLoRA 4-bitSFTvLLM
Выбрать среду для обученияСреда
Пресет с Jupyter, CUDA и ML-библиотеками.
Данные
Загрузите notebooks и датасет через Jupyter, git или scp.
Обучение
Запустите эксперимент и проверьте качество адаптера.
Inference
Сохраните результат и разверните модель через vLLM.
Готовые пресеты для обучения
СКОЛЬКО ПАМЯТИ ВЫБРАТЬ
Начните с требований модели.
Ориентиры из материалов GPU Aggregator. Контекст, точность и batch size меняют требования.
04 / ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ
От модели
к работающему API.
Публикуйте модели на Airouter и подключайте приложения через OpenAI-совместимый API. Выбирайте бесплатный доступ или собственный тариф для клиентов.
ОбучениеПубликацияAPI
Открыть AirouterУсловия размещения и тарификации доступны на стороне Airouter.
05 / УСЛУГИ ДЛЯ БИЗНЕСА
Корпоративный AI.
От задачи до запуска.
Команда GPU Aggregator сопровождает подготовку данных, обучение и внедрение LLM. Выделенные GPU, интеграции с вашими системами и поддержка после запуска.
Обсудить проектПодробнее об услугахПолный цикл проекта
01Задача и метрики02Подготовка данных03Обучение и оценка04API и интеграции05Сопровождение
Типовые сценарии +
- Корпоративные базы знаний и регламенты
- Продажи, поддержка и переговоры
- HR и обучение сотрудников
- Обработка документов
- Логистика и операционные процессы
Как устроено сотрудничество +
Согласуйте периметр данных, инфраструктуру и метрики качества с проектной командой. После пилота — интеграция, мониторинг и последующие итерации.
06 / ОТРАСЛЕВЫЕ МОДЕЛИ
Ваша экспертиза.
Новый AI-продукт.
Используйте знания отрасли и собственные данные, чтобы создать специализированную модель. Обучение на GPU Aggregator, публикация через Airouter.
Выбирайте готовый стек
LLM, изображения, данные и разработка.
Сравнивайте провайдеров
Характеристики, локация и надёжность.
Переходите к запуску
Подключение через SSH или Web UI.
08 / ДОСТУПНЫЕ GPU
Выберите свою
вычислительную мощность.
Статус источника уточняется. Цены и наличие подтвердите при аренде.
Подберите GPU под задачу
Задайте требования — мы отфильтруем предложения.
vLLM / OpenAI-compatible APIИщем конфигурации…
Открыть подборЭто фильтр по требованиям, а не гарантия совместимости. Расход VRAM зависит от модели, точности, контекста и размера пакета данных.
09 / ПОПУЛЯРНЫЕ ПРЕСЕТЫ
Стек уже собран.
Остаётся запустить.
10 / КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Три шага
до первого запуска.
Выберите конфигурацию
Пресет с нужным стеком или сервер целиком. Сравните память, тариф и провайдера.
Оформите аренду
Откройте предложение на GPU Aggregator, войдите в аккаунт и подтвердите условия.
Подключитесь к GPU
SSH и ссылка на Jupyter или Web UI появятся в кабинете после запуска.
11 / ЗАПУСК ЧЕРЕЗ API
Из каталога.
Или из терминала.
Пример запроса использует предложение из витрины. Вы выбираете пресет и получаете готовую структуру команды.
Загрузка…
Выберите предложение в каталоге, чтобы получить пример команды.Требуется токен аккаунта в $TOKEN. Выполнение запроса создаёт платную аренду; проверьте цену и наличие перед запуском. На этой странице команда не выполняется.
12 / ДВА СПОСОБА АРЕНДЫ
Готовая среда
или вся машина.
Пресет на GPU
Готовый контейнер для конкретной задачи. Выбирайте среду, нужное количество GPU и время работы.
- Jupyter, vLLM, ComfyUI и другие стеки
- Тариф за одну GPU
- SSH или веб-интерфейс пресета
Сервер целиком
Вся машина с доступными GPU. Для собственного стека, нестандартной конфигурации и тяжёлых задач.
- Все GPU выбранного сервера
- Тариф за машину целиком
- Полный доступ по SSH
Как происходит оплата?+
Тарифы указаны за час, списание на платформе — поминутное. Перед запуском подтвердите стоимость, период и число GPU в карточке предложения.
Сохраняются ли данные?+
Файлы контейнера могут удаляться после остановки аренды. Заранее сохраняйте датасеты, веса и результаты во внешнем хранилище.
Как подключиться к GPU?+
После запуска аренды личный кабинет GPU Aggregator покажет SSH-реквизиты или ссылку на Web UI: например, Jupyter или ComfyUI.
Есть ли изоляция?+
Workload запускается в контейнерной среде. Для требований к отдельной машине выбирайте сервер целиком и согласуйте условия с платформой.
Можно ли арендовать прямо здесь?+
Здесь можно подобрать, сравнить и рассчитать конфигурацию. Бронирование, баланс, оплата и управление арендой доступны в аккаунте на GPU Aggregator.
14 / ВРЕМЯ ЗАПУСКАТЬ
Следующая большая идея
начинается с вашей.
Найдите GPU, сравните условия и переходите к работе.
Открыть каталог GPU